【必見】Power Query【生年月日から年齢】現在時点編

• マーケティング担当者
• データ分析の担当者
• Excel、データ分析に興味のある方
• これから、Power Queryを勉強したい方

• はじめに
• 目次
• power Queryとは
• 生年月日から年齢【現在時点】

2016年に公開されたMicrosoft製のデータ分析用Excelアドインであり、Excel2010以降に対応しています。
ファイル・DB・Webサービス等からデータを読み込み、変換・加工してExcelのシートに出力できます。
VBAのマクロの記録と同じように、画面上で操作するとクエリ（読み込み手順の定義）が生成されます。
複雑な加工をしない限りプログラミングは必要ありません。

Excel内に全ての情報を格納するため、一つのファイルで完結し他のツールは必要ありません。
PowerQueryの入っていない端末では普通のExcelファイルとして閲覧することができます。

さっそくですが、できるだけわかりやすく解説していきます。

1. STEP

   ランダムデータの作成

   まずは適当に100個のランダムデータを作成していきます。
   やり方はいろいろあると思いますが、今回はExcelのRANDARRAY関数を使っていきます。

   

   上図のように、A1セルにタイトルの「シリアル値」と入力しておきます。
   A2セルにこちらの関数を入力します。

   =RANDARRAY(100,1,10000,40000,TRUE)

   今回は、Power Queryの内容をメインにしておりますので、RANDARRAY関数についての説明と、なぜ5桁の数値を用意するかについては割愛します。

2. STEP

   関数を数値に変換

   関数をそのままPower Queryには変換できないので、いったんデータを数値に変換しておきます。

   

   上図のように、C1セルに「生年月日」と入力しておきます。
   C2セルにこちらの関数を入力します。

   =TEXT(A2,0)

   こちらの式を以下100行まで反映させておきます。

3. STEP

   Power Queryへ変換

   C2セルにカーソルをセットした状態で、「データ」＞「テーブルまたは範囲から」をクリックして、「OK」をクリック

   

   先頭行をテーブルの見出しとして使用するに「☑」を入れておきます。

4. STEP

   ランダムデータを日付に変換

   ここからようやくPower Queryの操作に入っていきます。
   STEP3でOKをクリックすると下図のようなウィンドウが開きますので、データを日付に変更します。

   

   上図の右上にある「変換」リボンの「データ型:整数」をクリックして、「日付」を選択するとウィンドウが立ち上がりますので、「新規手順の追加」をクリック

   「現在のものを置換」を選択するとエラーになるので注意してください。

   「生年月日」のタイトルの左にある「123」をクリックしても同じ操作ができます。

5. STEP

   年齢を計算

   STEP4でようやく生年月日を生成できましたので、現在時点の年齢を計算していきます。

   

   上図のように、「列の追加」タブ＞「カスタム列」をクリックすると、ウィンドウが立ち上がるので、新しい列名に「年齢」と入力し、カスタム列の式にこちらの関数を入力します。

   Number.RoundDown(Duration.Days(DateTime.Date(DateTime.LocalNow())-[生年月日])/365)

   少し難しい計算式ですが、詳しい式の内容を知りたい方は、MicrosoftのPower Queryの公式サイトを参照ください。

   参考

   Power Query M 関数参照 – PowerQuery M

   docs.microsoft.com

   計算式ボックスの下にある「Power Queryの式についての詳細」をクリックしても参照ページにとべます。

6. STEP

   Excelに戻す

   年齢に変換できたので、最後にExcelに戻していきます。

   

   「ホーム」タブに戻り、一番左の「閉じて読み込む」をクリックすると、Excelに戻り、新しいシートにデータを構築できます。